KIST发明新型学习算法使类脑芯片可实时解读神经网络连接

盖世汽车讯 分析大脑神经连接的能力正逐渐成为脑机接口技术的关键基础，例如控制人工肢体和增强人类智能。为了使这些分析更加精确，快速准确地解读来自大脑中众多神经元的复杂信号至关重要。

据外媒报道，韩国科学技术研究院半导体技术研究中心的Jongkil Park博士及其团队提出了一种模拟大脑学习原理的新方法。相关研究论文发表在期刊在《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》上。